Ruku v ruce: Jak AI podporuje logistiku
Umělá inteligence je dnes na vzestupu ve všech oblastech života i práce, v logistice se však využívá už dlouhou dobu. DACHSER k této technologii přistupuje odpovědně a obezřetně. Nejde jí jen o zvýšení efektivity – zaměřuje se také na zlepšování služeb a výkonu pro zákazníky.
Pokud jde o umělou inteligenci, je třeba zvažovat různé úhly pohledu. Někomu AI otevírá zcela nový svět možností, pro jiné je to jako otevřít Pandořinu skříňku. „Veřejnost vnímá AI různě: od užitečného nástroje až po hrozbu, tedy v celém spektru od optimismu po vyloženě dystopické scénáře,“ uvedl nedávno pro magazín Forbes Sayandeb Banerjee, spoluzakladatel a CEO společnosti The Math Company, globální firmy zaměřené na podnikovou AI a analytiku. „I když je realita mnohem méně dramatická, měli bychom si pravidelně klást jednu otázku o AI – stejnou otázku, kterou bychom si měli klást u všech lidských inovací: Jak nám může udržitelným způsobem usnadnit a zlepšit život?“
Charakteristickým znakem dobrého řešení využívajícího umělou inteligenci je jeho schopnost reagovat na měnící se potřeby uživatelů. „Skutečné začlenění analytiky do života uživatelů,“ pokračuje Sayandeb Banerjee, „činí technologie z dlouhodobého hlediska lidštějšími a více zaměřenými na člověka.“
Na rozdíl od debat o tom, zda je AI, s níž se v každodenním životě setkáváme prostřednictvím nástrojů jako ChatGPT, Gemini, Copilot nebo Grok, převážně užitečná, nebo ve výsledku jednoduše velmi nebezpečná, je hodnocení její role v každodenním logistickém provozu společnosti DACHSER jasnější a pozitivnější.
„Za určitých podmínek je AI dnes už důležitým nástrojem při digitálním zpracování dat a navrhování komplexních, bezpečných dodavatelských řetězců,“ říká Lars Relitz, Head of Corporate Digital Innovation and Development (CDID) skupiny DACHSER, a dodává, „ve společnosti DACHSER pracujeme od roku 2018 na různých projektech využívajících umělou inteligenci, strojové učení a související velké jazykové modely (LLM) a postupně rozšiřujeme naše schopnosti v oblasti využívání AI při vývoji inovací a prototypování.“
Společnost DACHSER například zahájila své první projekty v oblasti AI před více než osmi lety v DACHSER Enterprise Lab ve spolupráci s Fraunhoferovým IML institutem v Dortmundu. Patřily mezi ně prediktivní modely pro předpovídání dalšího vývoje (například PAnDA One) a průlomové metody rozpoznávání obrazu založené na AI, určené k identifikaci zásilek a optimalizaci procesů v tranzitním terminálu.
Oceněné řešení @ILO Future Terminal se nyní postupně zavádí v celé evropské síti DACHSER a v logistickém odvětví je široce vnímáno jako tzv. “game changer”.
Částečně na základě zkušeností získaných s takovými projekty rozšířil DACHSER Enterprise Lab v loňském roce svoji spolupráci s vědeckou a výzkumnou sférou. Nově se do ní zapojil také Fraunhoferův institut pro inteligentní analýzu a informační systémy IAIS.
Toto výzkumné pracoviště se sídlem v Sankt Augustinu nedaleko Bonnu patří k předním institucím v Německu i Evropě v oblasti aplikovaného výzkumu umělé inteligence, strojového učení a generativní AI.
Strategie společnosti DACHSER v oblasti AI „Pro DACHSER není integrace umělé inteligence jen otázkou toho, jak zůstat na špici budoucích trendů, ale také jak tyto technologie co nejvíce/nejrozsáhleji zpřístupnit v rámci celé organizace,“ říká Stefan Hohm, Chief Development Officer (CDO) skupiny DACHSER. Za tímto účelem firma vytvořila rámec, který umožňuje optimálně využívat různé přístupy k uplatnění umělé inteligence uvnitř společnosti.Přístup I.: AI v každodenní práci
Tento přístup zahrnuje typické aplikace AI v každodenním logistickém provozu DACHSERU. Klíčovou roli zde hraje Microsoft Copilot jako nástroj, který umožňuje využívat různé velké jazykové modely v zabezpečeném datovém prostoru.
Obecně platí, že každý zaměstnanec s přístupem k prohlížeči Microsoft Edge může Copilot využívat k vyhledávání informací online a jejich zpracování pomocí AI. Zabezpečený datový prostor zajišťuje, že AI tato data neukládá.
Microsoft Copilot je zároveň dostupný nástroj AI, který zaměstnancům pomáhá organizovat, strukturovat, psát a shrnovat obsah. Rozšířená licence Microsoft 365 poskytuje vybraným zaměstnancům napříč sítí společností pokročilejší možnosti využití AI. V tomto případě může Copilot také přistupovat k interním firemním datům, například na SharePointu nebo v Outlooku, a analyzovat je.
Obecně platí, že každý zaměstnanec s přístupem k prohlížeči Microsoft Edge může Copilot využívat k vyhledávání informací online a jejich zpracování pomocí AI.
Všichni zaměstnanci DACHSERU mohou získávat praktické zkušenosti s AI při své každodenní práci prostřednictvím chatbota DACHSER na intranetu. Od října loňského roku tento digitální asistent využívá rozsáhlou zásobu interních znalostí společnosti a poskytuje podporu při zodpovídání dotazů i interním vyhledávání informací.
Mnozí zaměstnanci si už práci bez tohoto chatbota, který vyvinulo interní oddělení Competence Center Data Science & Machine Learning, nedokážou představit.
Přístup II.: Citizen development
„Citizen development“ je koncept, v němž zaměstnanci z různých oddělení bez klasického IT vzdělání nebo programátorských dovedností využívají takzvané no-code platformy k samostatnému vytváření firemních aplikací a automatizací, například menších, vysoce funkčních aplikací.
Citizen developeři v DACHSERU využili v rámci pilotních projektů no-code platformu smapOne a sami vyvinuli stovky těchto menších aplikací na míru. Zaměstnancům se tak už například podařilo samostatně zlepšit různé rutinní logistické procesy, jako je vytváření checklistů pro nákladní vozidla nebo skladových záznamů.
Díky těmto aplikacím se přerušování digitálních toků informací stala minulostí, zkrátila se doba nutná pro předání informací a eliminovaly chyby způsobené ručním zadáváním dat.
DACHSER plánuje tento no-code přístup v budoucnu využívat také pro AI aplikace v rámci Copilotu a automatických ekosystémů. Pomocí správných technik zadávání promptů si zaměstnanci mohou vytvářet vlastní malé chytré asistenty a sdílet je s ostatními, aby jim pomáhali v každodenní práci.
Například tehdy, když je potřeba porovnat bezpečnostní listy k nebezpečnému zboží obsahující velké množství vysoce technických detailů a zkontrolovat, zda v nich nedošlo k aktualizacím. Nebo když obchodníci, kteří nejsou rodilými mluvčími, využívají AI jako pomoc při formulaci e-mailů se správnou terminologií v němčině nebo angličtině.
Takové každodenní aplikace zaměstnanci nevnímají jen jako praktické pomocníky, ale pomáhají také zvyšovat porozumění AI a její akceptaci i povědomí o možnostech jejího využití.
Přístup III.: Vývoj klíčových systémů a produktových skupin společnosti
Fyzický a digitální svět DACHSERU se propojují v jejích klíčových IT systémech Domino, Mikado a Othello, stejně jako v EDI Centru a na DACHSER Platform. „V této oblasti je DACHSER s integrací AI stále na začátku. Systémy, které udržují síť v chodu, vyžadují mimořádnou péči a bezpečnostní opatření,“ říká Lars Relitz.
Z tohoto důvodu se velmi vážně posuzuje otázka, kde je využití AI v těchto zásadních oblastech vhodné a kde je naopak namístě zvláštní opatrnost. „Zde jsou klíčové znalosti a spolupráce s příslušnými vlastníky produktů, aby bylo možné rozhodnout, jak AI co nejlépe integrovat.“ vysvětluje Lars Relitz.
Přístup IV.: Velké strategické příležitosti
Jaká jsou hlavní témata spojená s budoucností logistiky? Kde se nabízejí nejlepší příležitosti ke zvyšování efektivity v administrativních a provozních procesech? A jak mohou aplikace využívající AI zlepšit služby a zákaznický servis, efektivně podporovat opakující se procesy a obohatit je o kontext, aby DACHSERU otevřely nový růstový potenciál?
V zájmu zvyšování kvality procesů a optimalizace zákaznického servisu staví „humanizovanou AI“ do centra pozornosti při využívání umělé inteligence člověka.
Aby se zaměstnanci mohli soustředit na své hlavní úkoly, měli k dispozici co nejlepší informace a mohli činit odpovědná rozhodnutí, přebírá AI rutinní činnosti, jako je dokumentace a analýza nespočtu drobných oznámení o událostech, která během dne vznikají.
Je výrazně rychlejší a mnohem efektivnější, když tato oznámení pro jejich příjemce kompletně zachytí a interpretuje AI. Tím se lidem výrazně uleví, zároveň zůstávají plně informováni a zlepšuje se kvalita života, práce i samotných procesů.
Klíčem k tomu je agentní AI, pokročilá forma umělé inteligence, která jde nad rámec pouhého generování obsahu. Speciálně nakonfigurovaní agenti místo toho dokážou samostatně definovat úkoly ve chvíli, kdy vzniknou, rozhodovat se a provádět potřebné kroky k dosažení určitých cílů.
„Na rozdíl od pasivních modelů AI tyto systémy fungují autonomně, využívají nástroje a přizpůsobují se dynamickému prostředí, často jen s minimálním lidským dohledem,“ vysvětluje Andre Kranke, Head of Corporate Research & Development skupiny DACHSER. Podle něj jde také o jedno z hlavních témat DACHSERU pro letošní rok.
Závěr: Rozpoznat příležitosti AI a využívat ji zodpovědně Jaký dopad mají všechny tyto změny na to, jak se AI stále více prosazuje v reálném životě a v práci v logistickém odvětví? Jedno je už nyní jasné: AI otevírá v logistice zcela nové horizonty. V Evropě k tomu stanovuje právní rámec unijní akt o umělé inteligenci, tedy EU AI Act. První zákon o AI na světě stanoví, že aplikace využívající AI nesmějí být zneužívány a že musí být zajištěna ochrana základních práv. Pro firmy je právní jistota při využívání AI mimořádně důležitá. Totéž platí pro výslednou klasifikaci různých typů AI, od neškodných až po zakázané. Kranke říká, že z pohledu společnosti DACHSER je důležité mít právní rámec, který nebude příliš byrokratický a nebude tak brzdit, nebo dokonce znemožňovat další vývoj a inovace. DACHSER se přitom snaží, aby její zaměstnanci byli po celou dobu součástí tohoto procesu. Vývoj a integrace AI byly například ústředními prvky inovačního rámce strategického programu Idea2net. Důvod je jednoduchý: tuto technologii dokáže efektivně využívat jen ten, kdo AI skutečně rozumí.- Co znamená AI pro logistiku ve společnosti DACHSER?
DACHSER už využívá umělou inteligenci v řadě oblastí, od prediktivních modelů a rozpoznávání obrazu až po nástroje, které podporují zaměstnance v každodenní práci. Cílem je průběžně zlepšovat procesy a služby.
- Jak DACHSER zpřístupňuje AI zaměstnancům?
Zaměstnanci využívají AI nástroje, jako je Microsoft Copilot, i interní aplikace k vyhledávání informací, přístupu ke znalostem a plnění každodenních úkolů. DACHSER zároveň podporuje jednotlivá oddělení v tom, aby si vytvářela vlastní digitální řešení a řešení využívající AI.
- Jaké budoucí příležitosti podle společnosti DACHSER AI přinese?
Prostřednictvím témat, jako jsou humanizovaná AI a agentní AI, DACHSER zkoumá nové způsoby, jak dále zlepšovat procesy a vytvářet další hodnotu pro zákazníky i zaměstnance.